Uncensored Grok API-Dokumentation

Authentifizierung und Base URL

Holen Sie sich Ihren Schlüssel sofort über Google oder E-Mail auf der Schlüsselseite. Keine Telefonnummer für die Registrierung erforderlich.

Leiten Sie Ihre Anfragen an https://api.uncensorgrok.com/v1 und übergeben Sie Ihren API-Schlüssel im Authorization header.

• Base URL: https://api.uncensorgrok.com/v1
• Modell-ID: uncensored
• Auth: Bearer-Token

Copycurl https://api.uncensorgrok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Der Endpunkt /v1/chat/completions

Senden Sie Text an unsere API und erhalten Sie Text zurück. Wir unterstützen nur Chat-Vervollständigungen. Keine Embeddings, keine Bilder, kein Audio.

Verwenden Sie die offiziellen OpenAI SDKs, indem Sie die Basis-URL aktualisieren. Zeigen Sie Ihren Client auf unseren Endpunkt und verwenden Sie die Modell-ID uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensorgrok.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-Integration

Integrieren Sie das unzensierte Grok-Verhalten in Ihre Node-Anwendungen mit minimalen Codeänderungen.

Konfigurieren Sie den Node-Client, um auf unsere Basis-URL zu verweisen. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel und die Modell-ID, um mit der Textgenerierung zu beginnen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensorgrok.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten und Token-Nutzung

Streamen Sie Echtzeit-Textaktualisierungen über Server-Sent Events (SSE). Token-Nutzungsdaten erscheinen im letzten Chunk.

Dieser Ansatz reduziert die wahrgenommene Latenz bei der Generierung langer Inhalte.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling und JSON-Modus

Aktivieren Sie strukturierte Ausgaben mit response_format: {"type": "json_object"} oder verwenden Sie Tools für Function Calling.

Unser Modell unterstützt tool_choice und die Standard-Parametereinstellung für eine vorhersagbare Parsing-Genauigkeit.

Ratenbegrenzungen und Anfragbeschränkungen

Sie erhalten 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen pro Schlüssel. Anfragen sind auf einen 8 MB Textkörper beschränkt.

Fehler und Ablehnungen verbrauchen nicht Ihr prepaid-Guthaben. Kontextfenster ist insgesamt 100,000 Tokens. Max. Ausgabe sind 16,000 Tokens.