Documentazione API Grok senza filtri

Autenticazione e Base URL

Ottieni la tua chiave immediatamente tramite Google o email nella pagina delle chiavi. Nessun numero di telefono richiesto per l'iscrizione.

Indirizza le tue richieste a https://api.uncensorgrok.com/v1 e passa la tua chiave API nell' Authorization header.

• Base URL: https://api.uncensorgrok.com/v1
• ID modello: uncensored
• Auth: Token Bearer

Copycurl https://api.uncensorgrok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

L'endpoint /v1/chat/completions

Invia testo alla nostra API e ricevi testo in risposta. Supportiamo solo le chat completions. Nessun embedding, nessuna immagine, nessun audio.

Usa le SDK ufficiali di OpenAI aggiornando l'URL di base. Puntando il tuo client al nostro endpoint e usando l'ID del modello uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensorgrok.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione SDK Node

Integra il comportamento di Grok senza filtri nelle tue applicazioni Node con modifiche minime al codice.

Configura il client Node per puntare al nostro URL di base. Passa la tua chiave API e l'ID del modello per iniziare a generare testo.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensorgrok.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming e utilizzo dei token

Trasmetti aggiornamenti di testo in tempo reale tramite Server-Sent Events (SSE). I dati sull'utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk.

Questo approccio riduce la latenza percepita per la generazione di contenuti di lunga durata.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling e modalità JSON

Abilita gli output strutturati con response_format: {"type": "json_object"} o usa gli strumenti per le chiamate a funzioni.

Il nostro modello supporta tool_choice e la regolazione standard dei parametri per un parsing prevedibile.

Limiti di frequenza e vincoli delle richieste

Ottieni 300 richieste al minuto e 8 richieste concorrenti per chiave. Le richieste sono limitate a un corpo di 8 MB.

Errori e rifiuti non consumano il tuo credito prepagato. La finestra di contesto è di 100,000 token in totale. L'output massimo è di 16,000 token.