Uncensored Grok API Documentation

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Pobierz klucz natychmiast przez Google lub e-mail na stronie klucza. Nie jest wymagany numer telefonu przy rejestracji.

Bezpośrednio skieruj żądania do https://api.uncensorgrok.com/v1 i przekaż swój klucz API w Authorization Nagłówek.

• URL bazowy: https://api.uncensorgrok.com/v1
• ID modelu: uncensored
• Auth: Token Bearer

Copycurl https://api.uncensorgrok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Endpoint /v1/chat/completions

Wyślij tekst do naszego API i otrzymaj odpowiedź tekstową. Obsługujemy wyłącznie uzupełnienia czatu. Bez osadzania tekstu, obrazów ani audio.

Użyj oficjalnych pakietów SDK OpenAI, aktualizując bazowy URL. Wskaż swojego klienta na nasz punkt końcowy i użyj identyfikatora modelu uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensorgrok.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja SDK Node

Zintegruj zachowanie uncensored Grok w swoich aplikacjach Node.js przy minimalnych zmianach w kodzie.

Skonfiguruj klienta Node, aby wskazywał na nasz bazowy adres URL. Przekaż swój klucz API i identyfikator modelu, aby rozpocząć generowanie tekstu.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensorgrok.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe i zużycie tokenów

Strumieniuj aktualizacje tekstu w czasie rzeczywistym za pomocą Eventów Wysyłanych przez Serwer (SSE). Dane dotyczące użycia tokenów pojawiają się w ostatnim fragmencie.

Podejście to zmniejsza postrzeganą latencję dla generowania treści długich.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Wywoływanie funkcji i tryb JSON

Włącz wyjścia strukturalne z response_format: {"type": "json_object"} lub użyj narzędzi do wywoływania funkcji.

Nasz model obsługuje tool_choice oraz standardowe dostrajanie parametrów w celu zapewnienia przewidywalnego parsowania.

Limity szybkości i ograniczenia żądań

Otrzymujesz 300 żądań na minutę i 8 równoległych żądań na klucz. Żądania są ograniczone do ciała o rozmiarze 8 MB.

Błędy i odrzucenia nie zużywają Twojego kredytu z góry opłaconego. Okno kontekstowe wynosi łącznie 100,000 tokenów. Maksymalna długość wyjścia to 16,000 tokenów.