अनसेंसर्ड ग्रॉक API डॉक्यूमेंटेशन

प्रमाणीकरण और बेस यूआरएल

कुंजी पेज पर Google या ईमेल के माध्यम से तुरंत कुंजी प्राप्त करें। साइन अप के लिए फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है।

अपने अनुरोधों को निर्देशित करें https://api.uncensorgrok.com/v1 औह अपनी API कुंजी को Authorization हेडर।

• बेस यूआरएल: https://api.uncensorgrok.com/v1
• मॉडल ID: uncensored
• Auth: Bearer टोकन

Copycurl https://api.uncensorgrok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

/v1/chat/completions एंडपॉइंट

हमारे API में पाठ भेजें और पाठ प्राप्त करें। हम केवल चैट पूर्णताओं का समर्थन करते हैं। कोई एम्बेडिंग नहीं, कोई छवि नहीं, कोई ऑडियो नहीं।

आधिकारिक OpenAI SDKs का उपयोग बेस यूआरएल को अपडेट करके करें। अपने क्लाइंट को हमारे एंडपॉइंट की ओर इशारा करें और मॉडल आईडी का उपयोग करें uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensorgrok.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK एकीकरण

न्यूनतम कोड बदलाव के साथ अपने Node एप्लिकेशन में अनसेंसर्ड Grok व्यवहार इंटीग्रेट करें।

Node क्लाइंट को हमारे बेस URL पर इंगित करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। टेक्स्ट जनरेट करना शुरू करने के लिए अपनी API कुंजी और मॉडल ID पास करें।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensorgrok.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस और टोकन उपयोग

सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) के माध्यम से रियल-टाइम टेक्स्ट अपडेट्स स्ट्रीम करें। टोकन उपयोग डेटा अंतिम चंक में दिखाई देता है।

यह दृष्टिकोण लंबी सामग्री जनरेशन के लिए अनुभवजन्य विलंबता को कम करता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड

JSON मोड के साथ संरचित आउटपुट सक्षम करें response_format: {"type": "json_object"} या फंक्शन कॉलिंग के लिए टूल्स का उपयोग करें।

हमारा मॉडल tool_choice और मानक पैरामीटर ट्यूनिंग का समर्थन करता है, जिससे भविष्यवाणी योग्य पार्सिंग संभव होती है।

रेट लिमिट्स और अनुरोध बाधाएँ

आपको प्रति मिनट 300 अनुरोध और प्रति कुली 8 कन्करेंट अनुरोध मिलते हैं। अनुरोधों को 8 MB बॉडी तक सीमित किया गया है।

त्रुटियाँ और अस्वीकृतियाँ आपके पूर्व-भुगतान क्रेडिट का उपभोग नहीं करतीं। कॉन्टेक्स्ट विंडो कुल 100,000 टोकन है। अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है।