Documentación de API Grok sin censura

Autenticación y URL base

Obtén tu clave inmediatamente mediante Google o correo electrónico en la página de claves. No se requiere número de teléfono para el registro.

Dirige tus solicitudes a https://api.uncensorgrok.com/v1 y pasa tu clave de API en el Authorization header.

• URL base: https://api.uncensorgrok.com/v1
• ID del Modelo: uncensored
• Autenticación: token Bearer

Copycurl https://api.uncensorgrok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

El Endpoint /v1/chat/completions

Envía texto a nuestra API y recibe texto de vuelta. Solo admitimos completados de chat. Sin embeddings, sin imágenes, sin audio.

Usa los SDK oficiales de OpenAI actualizando la URL base. Apunta tu cliente a nuestro punto de conexión y usa el ID del modelo uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensorgrok.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración del SDK Node

Integra el comportamiento de Grok sin censura en tus aplicaciones Node con cambios mínimos de código.

Configura el cliente Node para apuntar a nuestra URL base. Pasa tu clave API y el ID del modelo para comenzar a generar texto.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensorgrok.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming y uso de tokens

Transmite actualizaciones de texto en tiempo real mediante Server-Sent Events (SSE). Los datos de uso de tokens aparecen en el último fragmento.

Este enfoque reduce la latencia percibida para la generación de contenido extenso.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Llamada de Función y Modo JSON

Habilita salidas estructuradas con response_format: {"type": "json_object"} o utiliza herramientas para llamadas a funciones.

Nuestro modelo admite tool_choice y el ajuste estándar de parámetros para un análisis predecible.

Límites de velocidad y restricciones de solicitud

Obtienes 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes por clave. Las solicitudes están limitadas a un cuerpo de 8 MB.

Los errores y rechazos no consumen tu crédito prepagado. La ventana de contexto es de 100,000 tokens en total. La salida máxima es de 16,000 tokens.