Documentație API Grok fără cenzură

Autentificare și URL de bază

Obțineți cheia imediat prin Google sau email pe pagina cheii. Nu este necesar numărul de telefon pentru înscriere.

Dirijează cererile către https://api.uncensorgrok.com/v1 și treceți cheia API în Authorization header.

• URL de bază: https://api.uncensorgrok.com/v1
• ID Model: uncensored
• Auth: Token Bearer

Copycurl https://api.uncensorgrok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Punctul final /v1/chat/completions

Trimite text către API-ul nostru și primește text înapoi. Acceptăm doar completări de chat. Fără embeddings, fără imagini, fără audio.

Folosește SDK-urile oficiale OpenAI actualizând URL-ul de bază. Indică-ți clientul către endpoint-ul nostru și folosește ID-ul modelului uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensorgrok.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrare SDK Node

Integrează comportamentul Grok fără cenzură în aplicațiile Node cu modificări minime de cod.

Configurează clientul Node pentru a indica către URL-ul nostru de bază. Transmite cheia ta API și ID-ul modelului pentru a începe generarea de text.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensorgrok.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în streaming și consumul de tokeni

Fluxul actualizărilor text în timp real prin Server-Sent Events (SSE). Datele de utilizare a tokenilor apar în ultimul fragment.

Această abordare reduce latența percepută pentru generarea de conținut lung.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Apelarea funcțiilor și modul JSON

Activați ieșiri structurate cu response_format: {"type": "json_object"} sau folosește instrumente pentru apelarea de funcții.

Modelul nostru suportă tool_choice și ajustarea standard a parametrilor pentru o analiză predictibilă.

Limite de rată și constrângeri de cereri

Obțineți 300 de solicitări pe minut și 8 solicitări concurente per cheie. Solicitățile sunt limitate la un corp de 8 MB.

Erorile și refuzurile nu consumă creditul preplătit. Fereastra de context este de 100,000 de tokeni în total. Ieșirea maximă este de 16,000 de tokeni.